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- <!DOCTYPE document PUBLIC "-//APACHE//DTD Documentation V2.0//EN" "http://forrest.apache.org/dtd/document-v20.dtd">
- <document>
-
- <header>
- <title>Hadoop快速入门</title>
- </header>
-
- <body>
-
- <section>
- <title>目的</title>
- <p>这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对<a href ="hdfs_design.html">Hadoop分布式文件系统(<acronym title="Hadoop Distributed File System">HDFS</acronym>)</a>和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。</p>
- </section>
- <section id="PreReqs">
- <title>先决条件</title>
-
- <section>
- <title>支持平台</title>
-
- <ul>
- <li>
- GNU/Linux是产品开发和运行的平台。
- Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。
- </li>
- <li>
- Win32平台是作为<em>开发平台</em>支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个<em>生产平台</em>被支持。
- </li>
- </ul>
- </section>
-
- <section>
- <title>所需软件</title>
- <p>Linux和Windows所需软件包括:</p>
- <ol>
- <li>
- Java<sup>TM</sup>1.5.x,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本。
- </li>
- <li>
- <strong>ssh</strong> 必须安装并且保证 <strong>sshd</strong>一直运行,以便用Hadoop
- 脚本管理远端Hadoop守护进程。
- </li>
- </ol>
- <p>Windows下的附加软件需求</p>
- <ol>
- <li>
- <a href="http://www.cygwin.com/">Cygwin</a> - 提供上述软件之外的shell支持。
- </li>
- </ol>
- </section>
- <section>
- <title>安装软件</title>
-
- <p>如果你的集群尚未安装所需软件,你得首先安装它们。</p>
-
- <p>以Ubuntu Linux为例:</p>
- <p>
- <code>$ sudo apt-get install ssh</code><br/>
- <code>$ sudo apt-get install rsync</code>
- </p>
-
- <p>在Windows平台上,如果安装cygwin时未安装全部所需软件,则需启动cyqwin安装管理器安装如下软件包:</p>
- <ul>
- <li>openssh - <em>Net</em> 类</li>
- </ul>
- </section>
-
- </section>
-
- <section>
- <title>下载</title>
-
- <p>
- 为了获取Hadoop的发行版,从Apache的某个镜像服务器上下载最近的
- <a href="ext:releases">稳定发行版</a>。</p>
- </section>
- <section>
- <title>运行Hadoop集群的准备工作</title>
- <p>
- 解压所下载的Hadoop发行版。编辑
- <code>conf/hadoop-env.sh</code>文件,至少需要将<code>JAVA_HOME</code>设置为Java安装根路径。
- </p>
- <p>
- 尝试如下命令:<br/>
- <code>$ bin/hadoop</code><br/>
- 将会显示<strong>hadoop</strong> 脚本的使用文档。
- </p>
-
- <p>现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群:
- </p>
- <ul>
- <li>单机模式</li>
- <li>伪分布式模式</li>
- <li>完全分布式模式</li>
- </ul>
- </section>
-
- <section id="Local">
- <title>单机模式的操作方法</title>
-
- <p>默认情况下,Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。</p>
-
- <p>
- 下面的实例将已解压的 <code>conf</code> 目录拷贝作为输入,查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的<code>output</code>目录。
- <br/>
- <code>$ mkdir input</code><br/>
- <code>$ cp conf/*.xml input</code><br/>
- <code>
- $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
- </code><br/>
- <code>$ cat output/*</code>
- </p>
- </section>
-
- <section id="PseudoDistributed">
- <title>伪分布式模式的操作方法</title>
- <p>Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行,此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。</p>
-
- <section>
- <title>配置</title>
- <p>使用如下的 <code>conf/hadoop-site.xml</code>:</p>
- <table>
- <tr><td><configuration></td></tr>
- <tr><td> <property></td></tr>
- <tr><td> <name>fs.default.name</name></td></tr>
- <tr><td> <value>localhost:9000</value></td></tr>
- <tr><td> </property></td></tr>
- <tr><td> <property></td></tr>
- <tr><td> <name>mapred.job.tracker</name></td></tr>
- <tr><td> <value>localhost:9001</value></td></tr>
- <tr><td> </property></td></tr>
- <tr><td> <property></td></tr>
- <tr><td> <name>dfs.replication</name></td></tr>
- <tr><td> <value>1</value></td></tr>
- <tr><td> </property></td></tr>
- <tr><td></configuration></td></tr>
- </table>
- </section>
- <section>
- <title>免密码<em>ssh</em>设置</title>
-
- <p>
- 现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:<br/>
- <code>$ ssh localhost</code>
- </p>
-
- <p>
- 如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost,执行下面的命令:<br/>
- <code>$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa</code><br/>
- <code>$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys</code>
- </p>
- </section>
-
- <section>
- <title>执行</title>
-
- <p>
- 格式化一个新的分布式文件系统:<br/>
- <code>$ bin/hadoop namenode -format</code>
- </p>
- <p>
- 启动Hadoop守护进程:<br/>
- <code>$ bin/start-all.sh</code>
- </p>
- <p>Hadoop守护进程的日志写入到
- <code>${HADOOP_LOG_DIR}</code> 目录 (默认是
- <code>${HADOOP_HOME}/logs</code>).</p>
- <p>浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:</p>
- <ul>
- <li>
- <code>NameNode</code> -
- <a href="http://localhost:50070/">http://localhost:50070/</a>
- </li>
- <li>
- <code>JobTracker</code> -
- <a href="http://localhost:50030/">http://localhost:50030/</a>
- </li>
- </ul>
-
- <p>
- 将输入文件拷贝到分布式文件系统:<br/>
- <code>$ bin/hadoop fs -put conf input</code>
- </p>
-
- <p>
- 运行发行版提供的示例程序:<br/>
- <code>
- $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
- </code>
- </p>
-
- <p>查看输出文件:</p>
- <p>
- 将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:<br/>
- <code>$ bin/hadoop fs -get output output</code><br/>
- <code>$ cat output/*</code>
- </p>
- <p> 或者 </p>
- <p>
- 在分布式文件系统上查看输出文件:<br/>
- <code>$ bin/hadoop fs -cat output/*</code>
- </p>
- <p>
- 完成全部操作后,停止守护进程:<br/>
- <code>$ bin/stop-all.sh</code>
- </p>
- </section>
- </section>
-
- <section id="FullyDistributed">
- <title>完全分布式模式的操作方法</title>
-
- <p>关于搭建完全分布式模式的,有实际意义的集群的资料可以在<a href="cluster_setup.html">这里</a>找到。</p>
- </section>
-
- <p>
- <em>Java与JNI是Sun Microsystems, Inc.在美国以及其他国家地区的商标或注册商标。</em>
- </p>
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- </body>
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- </document>
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