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      Hadoop On Demand用户指南
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<h1>
      Hadoop On Demand用户指南
    </h1>
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<li>
<a href="#%E7%AE%80%E4%BB%8B">简介</a>
</li>
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<ul class="minitoc">
<li>
<a href="#%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%85%B8%E5%9E%8BHOD%E4%BC%9A%E8%AF%9D">一个典型HOD会话</a>
</li>
<li>
<a href="#%E4%BD%BF%E7%94%A8HOD%E8%BF%90%E8%A1%8CHadoop%E8%84%9A%E6%9C%AC">使用HOD运行Hadoop脚本</a>
</li>
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</li>
<li>
<a href="#HOD%E7%9A%84%E5%8A%9F%E8%83%BD">HOD的功能</a>
<ul class="minitoc">
<li>
<a href="#%E4%BE%9B%E5%BA%94%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86Hadoop%E9%9B%86%E7%BE%A4">供应与管理Hadoop集群</a>
</li>
<li>
<a href="#%E4%BD%BF%E7%94%A8tarball%E5%88%86%E5%8F%91Hadoop">使用tarball分发Hadoop</a>
</li>
<li>
<a href="#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8HDFS">使用外部HDFS</a>
</li>
<li>
<a href="#%E9%85%8D%E7%BD%AEHadoop%E7%9A%84%E9%80%89%E9%A1%B9">配置Hadoop的选项</a>
</li>
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<a href="#%E6%9F%A5%E7%9C%8BHadoop%E7%9A%84Web-UI">查看Hadoop的Web-UI</a>
</li>
<li>
<a href="#%E6%94%B6%E9%9B%86%E5%92%8C%E6%9F%A5%E7%9C%8BHadoop%E6%97%A5%E5%BF%97">收集和查看Hadoop日志</a>
</li>
<li>
<a href="#%E9%97%B2%E7%BD%AE%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%9B%9E%E6%94%B6">闲置集群的自动回收</a>
</li>
<li>
<a href="#%E6%8C%87%E5%AE%9A%E9%A2%9D%E5%A4%96%E7%9A%84%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%B1%9E%E6%80%A7">指定额外的作业属性</a>
</li>
<li>
<a href="#%E6%8D%95%E8%8E%B7HOD%E5%9C%A8Torque%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%80%80%E5%87%BA%E7%A0%81">捕获HOD在Torque中的退出码</a>
</li>
<li>
<a href="#%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C">命令行</a>
</li>
<li>
<a href="#HOD%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%80%89%E9%A1%B9"> HOD配置选项</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="#%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4">故障排除</a>
<ul class="minitoc">
<li>
<a href="#%E5%88%86%E9%85%8D%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%97%B6">分配操作时hod挂起</a>
</li>
<li>
<a href="#%E5%9B%9E%E6%94%B6%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%97%B6">回收操作时hod挂起</a>
</li>
<li>
<a href="#%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E6%97%B6%E7%9A%84%E9%94%99%E8%AF%AF%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%92%8C%E9%94%99%E8%AF%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF">hod失败时的错误代码和错误信息</a>
</li>
<li>
<a href="#Hadoop+DFSClient%E8%AD%A6%E5%91%8ANotReplicatedYetException%E4%BF%A1%E6%81%AF">Hadoop DFSClient警告NotReplicatedYetException信息</a>
</li>
<li>
<a href="#%E6%88%90%E5%8A%9F%E5%88%86%E9%85%8D%E7%9A%84%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%8A%E6%97%A0%E6%B3%95%E8%BF%90%E8%A1%8CHadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A">成功分配的集群上无法运行Hadoop作业</a>
</li>
<li>
<a href="#%E6%88%91%E7%9A%84Hadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E8%A2%AB%E4%B8%AD%E6%AD%A2%E4%BA%86">我的Hadoop作业被中止了</a>
</li>
<li>
<a href="#Hadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E5%B9%B6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E6%B6%88%E6%81%AF%EF%BC%9A%E2%80%98Job+tracker+still+initializing%E2%80%99">Hadoop作业失败并返回消息：&lsquo;Job tracker still initializing&rsquo;</a>
</li>
<li>
<a href="#Torque%E7%9A%84%E9%80%80%E5%87%BA%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%8C%85%E5%90%ABHOD%E7%9A%84">Torque的退出代码没有包含HOD的</a>
</li>
<li>
<a href="#Hadoop%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%9C%AA%E8%A2%AB%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E5%88%B0DFS">Hadoop日志未被上传到DFS</a>
</li>
<li>
<a href="#%E5%AE%9A%E4%BD%8DRingmaster%E6%97%A5%E5%BF%97">定位Ringmaster日志</a>
</li>
<li>
<a href="#%E5%AE%9A%E4%BD%8DHodring%E6%97%A5%E5%BF%97">定位Hodring日志</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
  
<a name="N1000C"></a><a name="%E7%AE%80%E4%BB%8B"></a>
<h2 class="h3">简介</h2>
<div class="section">
<a name="Introduction" id="Introduction"></a>
<p>Hadoop On Demand (HOD)是一个能在大规模物理集群上供应虚拟Hadoop集群的系统。它使用Torque资源管理器进行节点分配。在所分配的节点上，它能启动Hadoop Map/Reduce以及HDFS守护进程。它能自动为Hadoop守护进程及客户端生成合适的配置文件(Hadoop-site.xml)。HOD还能够将Hadoop分发到它分配的虚拟集群节点上。总之，HOD方便管理者和用户快速安装与使用Hadoop。它也是需要在同一物理集群上测试各自版本的Hadoop开发者和测试者的实用工具。</p>
<p>HOD支持Hadoop 0.15及其后续版本。</p>
<p>后面的文档包括一个快速入门指南能让你快速上手HOD，一个所有HOD特性的详细手册，命令行选项，一些已知问题和故障排除的信息。</p>
</div>
  
<a name="N1001E"></a><a name="HOD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%85%A5%E9%97%A8"></a>
<h2 class="h3">HOD使用入门</h2>
<div class="section">
<a name="Getting_Started_Using_HOD_0_4" id="Getting_Started_Using_HOD_0_4"></a>
<p>在这部分，我们将会逐步骤地介绍使用HOD涉及到的最基本的操作。在开始遵循这些步骤之前，我们假定HOD及其依赖的软硬件均已被正确安装和配置。这步通常由集群的系统管理员负责。</p>
<p>HOD的用户界面是一个命令行工具，叫做<span class="codefrag">hod</span>。它被一个通常由系统管理员为用户设置好的配置文件所驱动。用户在使用<span class="codefrag">hod</span>的时候可以覆盖这个配置，文档的后面会由介绍。使用<span class="codefrag">hod</span>时有如下两种方式可以指定配置文件：</p>
<ul>
    
<li>在命令行中指定，使用 -c 选项。例如<span class="codefrag">hod &lt;operation&gt; &lt;required-args&gt; -c path-to-the-configuration-file [ohter-options]</span>
</li>
    
<li>在运行<span class="codefrag">hod</span>的地方设置环境变量<em>HOD_CONF_DIR</em>。这个变量应指向指向一个本地目录，其中有名为<em>hodrc</em>的文件。这与Hadoop中的<em>HADOOP_CONF_DIR</em>与<em>hadoop-site.xml</em>文件是类似的。如果命令行中未指定配置文件，<span class="codefrag">hod</span>会查找<em>HOD_CONF_DIR</em>环境变量指定目录下的<em>hodrc</em>文件。</li>
    
</ul>
<p>下面的例子中，我们将不会明确指出这个配置选项，假定其已正确指定。</p>
<a name="N1005B"></a><a name="%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%85%B8%E5%9E%8BHOD%E4%BC%9A%E8%AF%9D"></a>
<h3 class="h4">一个典型HOD会话</h3>
<a name="HOD_Session" id="HOD_Session"></a>
<p>一个典型HOD会话至少包括三个步骤：分配，执行Hadoop作业，回收。为此，执行如下步骤。</p>
<p>
<strong>创建一个集群目录</strong>
</p>
<a name="Create_a_Cluster_Directory" id="Create_a_Cluster_Directory"></a>
<p>
<em>集群目录</em>是本地文件系统上的一个目录，<span class="codefrag">hod</span>会为它分配的集群产生对应的Hadoop配置<em>hadoop-site.xml</em>，放在这个目录下。这个目录可以按下文所述方式传递给<span class="codefrag">hod</span>操作。如果这个目录不存在，HOD会自动创建这个目录。一但分配好了集群，用户可通过Hadoop --config选项指定集群目录，在之上运行Hadoop作业。</p>
<p>
<strong><em>allocate</em>操作</strong>
</p>
<a name="Operation_allocate" id="Operation_allocate"></a>
<p>
<em>allocate</em>操作用来分配一组节点并在之上安装和提供Hadoop。它的语法如下。注意它要求指定参数集群目录（-d, --hod.clusterdir）和节点个数（-n, --hod.nodecount）：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes [OPTIONS]</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>如果命令成功执行，<span class="codefrag">cluster_dir/hadoop-site.xml</span>会被生成，文件中包含了分配出的集群的信息。它也会打印出关于Hadoop的web UI的信息。</p>
<p>试运行这个命令会产生如下输出。注意在这个例子中集群目录是<span class="codefrag">~/hod-clusters/test</span>，我们要分配5个节点：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
    
<tr>
      
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d ~/hod-clusters/test -n 5</span>
<br>
      
<span class="codefrag">INFO - HDFS UI on http://foo1.bar.com:53422</span>
<br>
      
<span class="codefrag">INFO - Mapred UI on http://foo2.bar.com:55380</span>
<br>
</td>
      
</tr>
   
</table>
<p>
<strong>在分配的集群上执行Hadoop作业</strong>
</p>
<a name="Running_Hadoop_jobs_using_the_al" id="Running_Hadoop_jobs_using_the_al"></a>
<p>现在，可以用一般的方式在分配的集群上执行Hadoop作业了。这是假定像<em>JAVA_HOME</em>，指向Hadoop安装的路径已被正确地设置了：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hadoop --config cluster_dir hadoop_command hadoop_command_args</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>或者</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ export HADOOP_CONF_DIR=cluster_dir</span> 
<br>
              
<span class="codefrag">$ hadoop hadoop_command hadoop_command_args</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>继续我们的例子，下面的命令会在分配的集群上运行wordcount的例子：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hadoop --config ~/hod-clusters/test jar /path/to/hadoop/hadoop-examples.jar wordcount /path/to/input /path/to/output</span></td>
</tr>
</table>
<p>或者</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
    
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ export HADOOP_CONF_DIR=~/hod-clusters/test</span>
<br>
    
<span class="codefrag">$ hadoop jar /path/to/hadoop/hadoop-examples.jar wordcount /path/to/input /path/to/output</span></td>
    
</tr>
  
</table>
<p>
<strong> <em>deallocate</em>操作</strong>
</p>
<a name="Operation_deallocate" id="Operation_deallocate"></a>
<p>
<em>deallocate</em>操作用来回收分配到的集群。当完成集群使用之后，必须执行回收操作使这些节点可以为其他用户所用。<em>deallocate</em>操作的语法如下。注意它需要集群目录（-d, --hod.clusterdir）作为参数：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod deallocate -d cluster_dir</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>继续我们的例子，如下命令会回收集群：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod deallocate -d ~/hod-clusters/test</span></td>
</tr>
</table>
<p>如你所见，HOD允许用户分配一个集群，随意的使用它来运行Hadoop作业。例如，通过从多个shell中启动使用同一个配置的hadoop，用户可以做到在同一个集群上并发运行多个作业。</p>
<a name="N10128"></a><a name="%E4%BD%BF%E7%94%A8HOD%E8%BF%90%E8%A1%8CHadoop%E8%84%9A%E6%9C%AC"></a>
<h3 class="h4">使用HOD运行Hadoop脚本</h3>
<a name="HOD_Script_Mode" id="HOD_Script_Mode"></a>
<p>HOD的<em>script操作</em>能将集群的分配，使用和回收组织在一起。这对那些想运行Hadoop作业脚本，期望HOD能在脚本结束后自动完成清理操作的用户特别管用。用<span class="codefrag">hod</span>执行Hadoop脚本，需要这么做：</p>
<p>
<strong>创建脚本文件</strong>
</p>
<a name="Create_a_script_file" id="Create_a_script_file"></a>
<p>这是一个普通的shell脚本，通常里面会包含hadoop命令，如：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hadoop jar jar_file options</span></td>
  
</tr>
</table>
<p>当然，用户可以向脚本中添加任何有效的命令。HOD会在执行这个脚本时自动地设置<em>HADOOP_CONF_DIR</em>指向分配的集群。用户不必对此担心。不过，像分配操作时一样，用户需要指定一个集群目录。</p>
<p>
<strong>运行脚本</strong>
</p>
<a name="Running_the_script" id="Running_the_script"></a>
<p>
<em>脚本操作</em>的语法如下。注意它需要集群目录（-d, --hod.clusterdir），节点个数（-n, --hod.nodecount）以及脚本文件（-s, --hod.script）作为参数：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod script -d cluster_directory -n number_of_nodes -s script_file</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>注意一但脚本执行完毕，HOD就会回收集群，这意味着脚本必须要做到等hadoop作业完成后脚本才结束。用户写脚本时必须注意这点。</p>
</div>
  
<a name="N1016C"></a><a name="HOD%E7%9A%84%E5%8A%9F%E8%83%BD"></a>
<h2 class="h3">HOD的功能</h2>
<div class="section">
<a name="HOD_0_4_Features" id="HOD_0_4_Features"></a><a name="N10174"></a><a name="%E4%BE%9B%E5%BA%94%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86Hadoop%E9%9B%86%E7%BE%A4"></a>
<h3 class="h4">供应与管理Hadoop集群</h3>
<a name="Provisioning_and_Managing_Hadoop" id="Provisioning_and_Managing_Hadoop"></a>
<p>HOD主要功能是供应Hadoop的Map/Reduce和HDFS集群。这些在见入门一节已经做过描述。 此外，要是还有节点可用，并且组织上也批准，一个用户可以在同一时间内使用HOD分配多个Map/Reduce集群。对于分配到的不同集群，用户需要为上面提到的<span class="codefrag">cluster_dir</span>参数指定不同的路径。HOD提供<em>list</em>和<em>info</em>操作可以管理多个集群。</p>
<p>
<strong><em>list</em>操作</strong>
</p>
<a name="Operation_list" id="Operation_list"></a>
<p>list操作能列举到目前为止用户所创建的所有集群。存放hadoop-site.xml的集群目录，与JobTracker和／或HDFS的连接及状态也会被显示出来。list操作的使用语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod list</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>
<strong><em>info</em>操作</strong>
</p>
<a name="Operation_info" id="Operation_info"></a>
<p>info操作会显示指定集群相关的信息。这些信息包括Torque作业id，HOD Ringmaster进程，Hadoop的JobTracker和NameNode守护进程等重要守护进程的位置。info操作的语法如下。注意它需要集群目录（-d, --hod.clusterdir）作为参数：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
      
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod info -d cluster_dir</span></td>
        
</tr>
      
    
</table>
<p>
<span class="codefrag">cluster_dir</span>应为前面<em>allocate</em>操作中指定的有效集群目录。</p>
<a name="N101BE"></a><a name="%E4%BD%BF%E7%94%A8tarball%E5%88%86%E5%8F%91Hadoop"></a>
<h3 class="h4">使用tarball分发Hadoop</h3>
<a name="Using_a_tarball_to_distribute_Ha" id="Using_a_tarball_to_distribute_Ha"></a>
<p>供应Hadoop时，HOD可以使用集群节点上已经安装好的Hadoop，也可以将hadoop的tarball作为供应操作的一部分在节点上进行分发和安装。如果使用tarball选项，就不必非得使用预装的Hadoop了，也不要求集群节点上必须有一个预装的版本。这对开发／QE环境下在一个共享集群上测试不同版本hadoop的开发者尤其有用。</p>
<p>要使用预装的Hadoop，你必须在hodrc中的<span class="codefrag">gridservice-hdfs</span>部分和<span class="codefrag">gridservice-mapred</span>部分指定<span class="codefrag">pkgs</span>选项。它必须指向集群中所有节点上Hadoop的安装路径。</p>
<p>指定Tarball的语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -t hadoop_tarball_location</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>例如，下面的命令根据tarball<span class="codefrag">~/share/hadoop.tar.gz</span>分配Hadoop：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d ~/hadoop-cluster -n 10 -t ~/share/hadoop.tar.gz</span></td>
</tr>
</table>
<p>类似地，使用hod脚本的语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod script -d cluster_directory -s scritp_file -n number_of_nodes -t hadoop_tarball_location</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>上面语法中指定的hadoop_tarball_location应指向从所有计算节点都可以访问的共享文件系统的路径。当前，HOD只支持挂载的NFS。</p>
<p>
<em>注意：</em>
</p>
<ul>
    
<li>为了获得更好分发性能，建议Hadoop tarball只包含库与二进制文件，不包含源代码或文档。</li>
    
<li>当你希望在用tarball方式分配的集群上执行作业，你必须使用兼容的Hadoop版本提交你的作业。最好的方式是解压，使用Tarball中的版本。</li>
    
<li>你需要确保在tar分发包的conf目录下没有Hadoop配置文件hadoop-env.sh和hadoop-site.xml。如果这些文件存在并包含错误的值，集群分配可能会失败。
</li>
  
</ul>
<a name="N10214"></a><a name="%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%96%E9%83%A8HDFS"></a>
<h3 class="h4">使用外部HDFS</h3>
<a name="Using_an_external_HDFS" id="Using_an_external_HDFS"></a>
<p>在典型的由HOD提供的Hadoop集群中，HDFS已经被静态地（未使用HOD）设置好。这能使数据在HOD提供的集群被回收后还可以持久保存在HDFS中。为使用静态配置的HDFS，你的hodrc必须指向一个外部HDFS。具体就是，在hodrc的<span class="codefrag">gridservice-hdfs</span>部分将下面选项设置为正确的值：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1">external = true</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1">host = HDFS NameNode主机名</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1">fs_port = HDFS NameNode端口</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1">info_port = HDFS NameNode web UI的端口</td>
</tr>
</table>
<p>
<em>注意：</em>你也可以从命令行开启这个选项。即，你这样去使用一个静态HDFS：<br>
    
</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes --gridservice-hdfs.external</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>如果需要，HOD即可以供应HDFS集群也可以供应Map/Reduce的集群HOD。这需要设置hodrc中的<span class="codefrag">gridservice-hdfs</span>部分的下列选项：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1">external = false</td>
</tr>
</table>
<a name="N10258"></a><a name="%E9%85%8D%E7%BD%AEHadoop%E7%9A%84%E9%80%89%E9%A1%B9"></a>
<h3 class="h4">配置Hadoop的选项</h3>
<a name="Options_for_Configuring_Hadoop" id="Options_for_Configuring_Hadoop"></a>
<p>HOD提供一个非常方便的机制能配置它提供的Hadoop守护进程和它在客户端生成的hadoop-site.xml。通过在HOD配置文件中指定配置参数，或在分配集群时在命令行指定都可做到这点。</p>
<p>
<strong>配置Hadoop守护进程</strong>
</p>
<a name="Configuring_Hadoop_Daemons" id="Configuring_Hadoop_Daemons"></a>
<p>要配置Hadoop守护进程，你可以这么做：</p>
<p>对于Map/Reduce，指定<span class="codefrag">gridservice-mapred</span>部分的<span class="codefrag">server-params</span>项的指为一个以逗号分割的key-value对列表。同配置动态HDFS集群一样，设置<span class="codefrag">gridservice-hdfs</span>部分的<span class="codefrag">server-params</span>项。如果这些参数应被标记成<em>final</em>，将这些参数包含到相应部分的<span class="codefrag">final-server-params</span>项中。</p>
<p>例如：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">server-params = mapred.reduce.parallel.copies=20,io.sort.factor=100,io.sort.mb=128,io.file.buffer.size=131072</span></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">final-server-params = mapred.child.java.opts=-Xmx512m,dfs.block.size=134217728,fs.inmemory.size.mb=128</span></td>
  
</tr>
</table>
<p>要从命令行指定选项，你可以用如下语法：</p>
<p>配置Map/Reduce守护进程：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -Mmapred.reduce.parallel.copies=20 -Mio.sort.factor=100</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>在上述例子中，<em>mapred.reduce.parallel.copies</em>参数和<em>io.sort.factor</em>参数将会被添加到<span class="codefrag">server-params</span>中，如果已经在<span class="codefrag">server-params</span>中存在，则它们会被覆盖。要将这些参数指定成<em>final</em>类型，你可以：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -Fmapred.reduce.parallel.copies=20 -Fio.sort.factor=100</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>不过，应注意final参数无法被命令行改写的，只有在未指定的情形才能追加。</p>
<p>配置动态供应的HDFS守护进程的选项与此相似。用-H替换-M以，用-S替换-F即可。</p>
<p>
<strong>配置Hadoop的作业提交（客户端）程序</strong>
</p>
<a name="Configuring_Hadoop_Job_Submissio" id="Configuring_Hadoop_Job_Submissio"></a>
<p>如上所述，当allocate操作成功后，<span class="codefrag">cluster_dir/hadoop-site.xml</span>将会生成，其中会包含分配的集群的JobTracker和NameNode的信息。这个配置用于向集群提交作业。HOD提供选项可将其它的hadoop配置参数添加到该文件，其语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -Cmapred.userlog.limit.kb=200 -Cmapred.child.java.opts=-Xmx512m</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>上例中，<em>mapred.userlog.limit.kb</em>和<em>mapred.child.java.opts</em>会被添加到hod产生的hadoop-site.xml中。</p>
<a name="N102EA"></a><a name="%E6%9F%A5%E7%9C%8BHadoop%E7%9A%84Web-UI"></a>
<h3 class="h4">查看Hadoop的Web-UI</h3>
<a name="Viewing_Hadoop_Web_UIs" id="Viewing_Hadoop_Web_UIs"></a>
<p>HOD的allocate操作会打印出JobTracker和NameNode的Web UI的URL。例如：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d ~/hadoop-cluster -n 10 -c ~/hod-conf-dir/hodrc</span>
<br>
    
<span class="codefrag">INFO - HDFS UI on http://host242.foo.com:55391</span>
<br>
    
<span class="codefrag">INFO - Mapred UI on http://host521.foo.com:54874</span>
    </td>
</tr>
</table>
<p>上面提到的<em>info</em>操作可以给你同样的信息。</p>
<a name="N1030C"></a><a name="%E6%94%B6%E9%9B%86%E5%92%8C%E6%9F%A5%E7%9C%8BHadoop%E6%97%A5%E5%BF%97"></a>
<h3 class="h4">收集和查看Hadoop日志</h3>
<a name="Collecting_and_Viewing_Hadoop_Lo" id="Collecting_and_Viewing_Hadoop_Lo"></a>
<p>要获取在某些分配节点上运行的守护进程的Hadoop日志：</p>
<ul>
    
<li>登录感兴趣的节点。如果你想查看JobTracker或者NameNode的日志，<em>list</em>和<em>info</em>操作能告诉你这些进程在那些节点上运行。</li>
    
<li>获取感兴趣的守护进程的进程信息（例如，<span class="codefrag">ps ux | grep TaskTracker</span>）</li>
    
<li>在这些进程信息中，查找变量<span class="codefrag">-Dhadoop.log.dir</span>的值。通常是hod配置文件里<span class="codefrag">hodring.temp-dir</span>目录的一个子目录 。</li>
    
<li>切换到<span class="codefrag">hadoop.log.dir</span>目录以查看守护进程日志和用户日志。</li>
  
</ul>
<p>HOD也提供了一个机制，能让你在集群回收后将日志收集存放到文件系统，或者一个在外部配置的HDFS中。这样的话，在作业完成，节点回收后你还可以看这些日志。要做到这点，像下面一样为log-destination-uri指定一个URI：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">log-destination-uri= hdfs://host123:45678/user/hod/logs</span>或者</td>
</tr>
    
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">log-destination-uri= file://path/to/store/log/files</span></td>
</tr>
    
</table>
<p>在上面指定的的根目录中，HOD会创建路径user_name/torque_jobid，把作业涉及到的每个节点上的日志文件gzip压缩，存放在里面。</p>
<p>注意要在HDFS上存储这些文件，你得将<span class="codefrag">hodring.pkgs</span>项配置为和刚才提到的HDFS兼容的版本。否则，HOD会尝试使用它供应Hadoop集群时用到的Hadoop版本。</p>
<a name="N10355"></a><a name="%E9%97%B2%E7%BD%AE%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%9B%9E%E6%94%B6"></a>
<h3 class="h4">闲置集群的自动回收</h3>
<a name="Auto_deallocation_of_Idle_Cluste" id="Auto_deallocation_of_Idle_Cluste"></a>
<p>HOD会自动回收在一段时间内没有运行Hadoop作业的集群。每次的HOD分配会带有一个监控设施不停地检查Hadoop作业的执行。如果侦测到在一定时间内没Hadoop作业在执行，它就回收这个集群，释放那些未被有效利用的节点。</p>
<p>
<em>注意：</em>当集群被回收时，<em>集群目录</em>没有被自动清空。用户须通过一个正式的<em>deallcocate</em>操作清理它。</p>
<a name="N1036B"></a><a name="%E6%8C%87%E5%AE%9A%E9%A2%9D%E5%A4%96%E7%9A%84%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%B1%9E%E6%80%A7"></a>
<h3 class="h4">指定额外的作业属性</h3>
<a name="Specifying_Additional_Job_Attrib" id="Specifying_Additional_Job_Attrib"></a>
<p>HOD允许用户为一个Torque作业指定一个时钟时间和一个名称（或者标题）。 </p>
<p>时钟时间是对Torque作业有效时间的一个估计。这个时间过期后，Torque将自动删除这个作业，释放其节点。指定这个时钟时间还能帮助作业调度程序更好的安排作业，提高对集群资源的使用率。</p>
<p>指定时钟时间的语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -l time_in_seconds</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>Torque作业的名称或标题能给用户以友好的作业标识。每次展示Torque作业的属性的时候，这个字符串就会出现，包括<span class="codefrag">qstat</span>命令。</p>
<p>指定名称或标题的语法如下：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
        
<tr>
          
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">$ hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes -N name_of_job</span></td>
        
</tr>
    
</table>
<p>
<em>注意：</em>由于底层Torque资源管理器的限制，不以字母开头或者包含空格的名字将导致作业失败。失败信息会表明问题存在于指定的作业名称中。</p>
<a name="N103A2"></a><a name="%E6%8D%95%E8%8E%B7HOD%E5%9C%A8Torque%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%80%80%E5%87%BA%E7%A0%81"></a>
<h3 class="h4">捕获HOD在Torque中的退出码</h3>
<a name="Capturing_HOD_exit_codes_in_Torq" id="Capturing_HOD_exit_codes_in_Torq"></a>
<p>HOD退出码出现在Torque的exit_status字段中。这有助于使用者和系统管理员区分成功的HOD执行和失败的HOD执行。如果分配成功且所有Hadoop作业在所分配的集群上正确的执行，退出码为0。如果分配失败或者部分hadoop作业在分配集群上运行失败，退出码非0。下表列出了可能出现的退出码。<em>注意：只有所使用的Hadoop版本是0.16或以上时，Hadoop作业状态才可以被捕获。</em>
</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
    
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1">退出码</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">含义</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 6 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">Ringmaster故障</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 7 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> DFS故障</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 8 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> Job tracker故障</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 10 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 集群死亡</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 12 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 集群已分配 </td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 13 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> HDFS死亡</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 14 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> Mapred死亡</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 16 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">集群中所有的Map/Reduce作业失败。查看hadoop日志了解更多细节。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 17 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">集群中部分的Map/Reduce作业失败。查看hadoop日志了解更多细节。</td>
      
</tr>
  
</table>
<a name="N10434"></a><a name="%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C"></a>
<h3 class="h4">命令行</h3>
<a name="Command_Line" id="Command_Line"></a>
<p>HOD命令行的通用的语法如下：<br>
      
<em>hod &lt;operation&gt; [ARGS] [OPTIONS]<br>
</em>
      允许的操作有&lsquo;allocate&rsquo;，&lsquo;deallocate&rsquo;，&lsquo;info&rsquo;，&lsquo;list&rsquo;，&lsquo;script&rsquo;以及&lsquo;help&rsquo;。要获取某特定操作的帮助你可以执行：<span class="codefrag">hod help &lt;operation&gt;</span>。要查看可能的操作你可以执行<span class="codefrag">hod help options</span>。</p>
<p>
<em>allocate</em>
<br>
      
<em>用法：hod allocate -d cluster_dir -n number_of_nodes [OPTIONS]</em>
<br>
      分配一个指定节点数目的集群，把分配信息存放在cluster_dir方便后续<span class="codefrag">hadoop</span>命令使用。注意<span class="codefrag">cluster_dir</span>必须在运行该命令前已经存在。</p>
<p>
<em>list</em>
<br>
      
<em>用法：hod list [OPTIONS]</em>
<br>
      列举出用户分配的所有集群。提供的信息包括集群对应的的Torque作业标识，存储分配信息的集群目录，Map/Reduce守护进程是否存活。</p>
<p>
<em>info</em>
<br>
      
<em>用法：hod info -d cluster_dir [OPTIONS]</em>
<br>
      列举集群分配信息存放于某指定集群目录的集群信息。</p>
<p>
<em>deallocate</em>
<br>
      
<em>用法：hod deallocate -d cluster_dir [OPTIONS]</em>
<br>
      回收集群分配信息存放于某指定集群目录的集群。</p>
<p>
<em>script</em>
<br>
      
<em>用法：hod script -s script_file -d cluster_directory -n number_of_node [OPTIONS]</em>
<br>
      用HOD<em>script</em>操作执行一个hadoop脚本。在给定数目的节点上提供Hadoop，在提交的节点执行这个脚本，并在脚本执行结束后回收集群。</p>
<p>
<em>help</em>
<br>
      
<em>用法：hod help [operation | 'options']</em>
<br>
      未指定参数时，<span class="codefrag">hod help</span>给出用法以及基本选项，等同于<span class="codefrag">hod --help</span> （见下文）。当指定参数&lsquo;options&rsquo;时，显示hod的基本选项。当指定operation时，它会显示出该特定operation的用法和相应的描述。例如，希望了解allocate操作，你可以执行<span class="codefrag">hod help allocate</span>
</p>
<p>除上面的操作外，HOD还能接受下列命令行选项。</p>
<p>
<em>--help</em>
<br>
      打印出用法和基本选项的帮助信息。</p>
<p>
<em>--verbose-help</em>
<br>
      hodrc文件中所有的配置项均可通过命令行传递，使用语法<span class="codefrag">--section_name.option_name[=vlaue]</span>。这种方式下，命令行传递的参数会覆盖hodrc中的配置项。verbose-help命令会列出hodrc文件中全部可用项。这也是一个了解配置选项含义的好方法。</p>
<p>
<a href="#Options_Configuring_HOD">下一部分</a>有多数重要的hod配置项的描述。对于基本选项，你可以通过<span class="codefrag">hod help options</span>了解，对于所有的hod配置中的可能选项，你可以参看<span class="codefrag">hod --verbose-help</span>的输出。了解所有选项的描述，请参看<a href="hod_config_guide.html">配置指南</a>。</p>
<a name="N104BB"></a><a name="HOD%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%80%89%E9%A1%B9"></a>
<h3 class="h4"> HOD配置选项</h3>
<a name="Options_Configuring_HOD" id="Options_Configuring_HOD"></a>
<p> 如上所述，HOD的配置是通过系统管理员设置配置文件完成。这是一个INI风格的配置文件，文件分成多个段，每个段包含一些配置项。这些段分别和HOD的进程：client，ringmaster，hodring，mapreduce或hdfs相关。每一个配置项有选项名和值构成。</p>
<p>有两种方式可让用户覆盖默认配置文件里的设定：</p>
<ul>
    
<li>在每条命令前，用户可以向HOD提供自己的配置文件，使用<span class="codefrag">-c</span>选项。</li>
    
<li>用户可以在命令行指定HOD的配置选项覆盖正使用的配置文件中提供的值。</li>
  
</ul>
<p>这一节介绍一些最常用的配置项。为了指定方便，这些常用选项通常会有一个<em>短</em>选项名。所有其它选项可能用随后介绍的<em>长</em>选项指定。</p>
<p>
<em>-c config_file</em>
<br>
  提供要使用的配置文件。可与其他任何的HOD选项一起使用。此外，可定义<span class="codefrag">HOD_CONF_DIR</span>环境变量为一个包含<span class="codefrag">hodrc</span>文件的目录，避免每条HOD命令都要指定配置文件。</p>
<p>
<em>-d cluster_dir</em>
<br>
  大多数hod操作都要求这个选项。如<a href="#Create_a_Cluster_Directory">此处</a>描述的，<em>集群目录</em>是在本地文件系统上的一个目录，<span class="codefrag">hod</span>将它分配集群的相应Hadoop配置产生在这个目录里，即<em>hadoop-site.xml</em>。使用-d或者--hod.clusterdir将这个参数传递给<span class="codefrag">hod</span>操作，如果目录不存在，HOD会自动创建该目录。集群分配好后，用户可在这个集群上，通过指定hadoop--config为集群目录来执行Hadoop作业。</p>
<p>
<em>-n number_of_nodes</em>
<br>
  hod allocation操作和script操作要求这个选项。表示要分配的节点数。</p>
<p>
<em>-s script-file</em>
<br>
  脚本操作时需要，用于指定要执行的脚本文件。</p>
<p>
<em>-b 1|2|3|4</em>
<br>
  启用给定的调试级别。能与其他HOD选项一起使用。级别4最为详尽。</p>
<p>
<em>-t hadoop_tarball</em>
<br>
  从指定tar.gz文件提供Hadoop分发。此选项值只适用于<em>allocate</em>操作。为获得更好的分发性能，强烈推荐创建Hadoop tarball<em>前</em>删除其中的源代码或文档。</p>
<p>
<em>-N job-name</em>
<br>
  内部使用的资源管理作业名。比如，对于Torque作为资源管理器的情况，会被解释成<span class="codefrag">qsub -N</span>选项，使用<span class="codefrag">qstat</span>命令时可以看到这个作业名。</p>
<p>
<em>-l wall-clock-time</em>
<br>
  用户希望在分配的集群作业的时间总量。它被传递给HOD底层的资源管理器，用于更有效地调度和利用集群。注意对于Torque的情形，这个时间到期后，集群会在被自动回收。</p>
<p>
<em>-j java-home</em>
<br>
  JAVA_HOME环境变量里指定的路径。在<em>script</em>操作中使用。HOD将JAVA_HOME环境变量设置为这个值，并在此环境下启动用户脚本。</p>
<p>
<em>-A account-string</em>
<br>
  传递给后台资源管理器的核计信息。</p>
<p>
<em>-Q queue-name</em>
<br>
  接受作业提交的后台资源管理器中队列的名称。</p>
<p>
<em>-Mkey1=value1 -Mkey2=value2</em>
<br>
  为供应的Map/Reduce守护进程（JobTracker以及TaskTracker）提供配置参数。在集群节点上，会根据这些值产生一个hadoop-site.xml。 <br>
  
<em>注意：</em>值中的下列字符：空格，逗号，等号，分号需要使用&lsquo;\&rsquo;转义， 且放置在引号中。你也可以使用&lsquo;\&rsquo;来转义&lsquo;\&rsquo;。</p>
<p>
<em>-Hkey1=value1 -Hkey2=value2</em>
<br>
  为供应的HDFS守护进程（NameNode以及DataNode）提供配置参数。在集群节点上，会根据这些值产生一个hadoop-site.xml。 <br>
  
<em>注意：</em>值中的下列字符：空格，逗号，等号，分号需要使用&lsquo;\&rsquo;转义， 且放置在引号中。你也可以使用&lsquo;\&rsquo;来转义&lsquo;\&rsquo;。</p>
<p>
<em>-Ckey1=value1 -Ckey2=value2</em>
<br>
  为提交作业的客户端提供配置参数。在提交节点上，会根据这些值产生一个hadoop-site.xml。<br>
  
<em>注意：</em>参数值可以使用以下符号：空格，逗号，等号，需要&lsquo;\&rsquo;做转义符的分号，上述符号要用引号进行分割。你也可以使用&lsquo;\&rsquo;转义&lsquo;\&rsquo;。 </p>
<p>
<em>--section-name.option-name=value</em>
<br>
  这是用<em>长</em>格式提供配置选项的方法。比如，你可以<em>--hod.script-wait-time=20</em>
</p>
</div>

<a name="N10572"></a><a name="%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%8E%92%E9%99%A4"></a>
<h2 class="h3">故障排除</h2>
<div class="section">
<a name="Troubleshooting" id="Troubleshooting"></a>
<p>下节列出了一些用户使用HOD时可能碰到的多发错误的条件以及解决问题的方法</p>
<a name="N1057D"></a><a name="%E5%88%86%E9%85%8D%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%97%B6"></a>
<h3 class="h4">分配操作时hod挂起</h3>
<a name="_hod_Hangs_During_Allocation" id="_hod_Hangs_During_Allocation"></a><a name="hod_Hangs_During_Allocation" id="hod_Hangs_During_Allocation"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>HOD或Hadoop的一个组件启动失败。这种情况下，<span class="codefrag">hod</span>命令会在一段时间（通常是2-3分钟）后返回，退出码是错误代码部分定义的错误码7或8。参考该部分以获得更多细节。 </p>
<p>
<em>可能原因：</em>使用tarball模式申请了大规模的集群。有时由于网络负载，或者是分配节点上的负载，tarball分发过程可能会慢的比较明显，需要几分钟才能响应。等待命令完成。还可以检查一下tarball，看是否不含Hadoop源码或文档。</p>
<p>
<em>可能原因：</em>Torque相关的问题。如果原因与Torque相关，<span class="codefrag">hod</span>命令5分钟内是不会返回的。在调试模式下运行<span class="codefrag">hod</span>你会发现<span class="codefrag">qstat</span>命令被重复执行。在另一个shell中执行<span class="codefrag">qstat</span>命令你会发现作业处于<span class="codefrag">Q</span>（排队）状态。这通常说明Torque出现了问题。可能原因有个别节点宕机，或者增加了新节点但Torque不知。通常，需要系统管理员帮助解决此问题。</p>
<a name="N105AB"></a><a name="%E5%9B%9E%E6%94%B6%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%97%B6"></a>
<h3 class="h4">回收操作时hod挂起</h3>
<a name="_hod_Hangs_During_Deallocation" id="_hod_Hangs_During_Deallocation"></a><a name="hod_Hangs_During_Deallocation" id="hod_Hangs_During_Deallocation"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>Torque相关的问题，通常是Torque server上的负载较大，或者是分配的集群非常大。一般来说，你唯一能做的是等待命令执行完成。</p>
<a name="N105BD"></a><a name="%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E6%97%B6%E7%9A%84%E9%94%99%E8%AF%AF%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%92%8C%E9%94%99%E8%AF%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF"></a>
<h3 class="h4">hod失败时的错误代码和错误信息</h3>
<a name="hod_Fails_With_an_error_code_and" id="hod_Fails_With_an_error_code_and"></a><a name="_hod_Fails_With_an_error_code_an" id="_hod_Fails_With_an_error_code_an"></a>
<p>如果<span class="codefrag">hod</span>命令的退出码不是<span class="codefrag">0</span>，参考下面的退出代码表确定此情况发生的原因和相应的调试方法。</p>
<p>
<strong>错误代码</strong>
</p>
<a name="Error_Codes" id="Error_Codes"></a>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
    
      
<tr>
        
<th colspan="1" rowspan="1">错误代码</th>
        <th colspan="1" rowspan="1">含义</th>
        <th colspan="1" rowspan="1">可能原因及补救方法</th>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 1 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">配置错误 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">hodrc中的参数错误，或者其他与HOD配置相关的错误。此类情况下，错误信息已经足够帮你发现和解决问题。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 2 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">无效操作</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">执行<span class="codefrag">hod help</span>查看有效的操作列表。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 3 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">无效操作参数</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">执行<span class="codefrag">hod help operation</span>查看特定操作的用法。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 4 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">调度失败</td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 1. 请求分配了过多的资源。执行<span class="codefrag">checknodes cluster_name</span>查看是否有足够多的可用节点。<br>
             2. 请求的资源超出了资源管理器的限制。<br>
             3. Torque配置错误，Torque可执行文件路径配置错误，或者其它Torque相关问题。联系系统管理员。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 5 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">执行作业失败</td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 1. Torque作业被外部删除。执行Torque <span class="codefrag">qstat</span>命令查看是否有作业处于<span class="codefrag">R</span>（运行）状态。如果没有，尝试重新运行HOD。<br>
          2. Torque的问题诸如服务器暂时性宕机，或者无响应。联系系统管理员。 <br>
          3. 系统管理员可能配置了帐号核实，并且一个非法的帐号被指定。请联系系统管理员。 </td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 6 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">Ringmaster故障</td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> HOD会打印信息"Cluster could not be allocated because of the following errors on the ringmaster host &lt;hostname&gt;"。实际的错误信息可能指示下列情形中的一种：<br>
          1. 运行ringmaster的节点配置不合法，错误信息中的hostname会指明具体的机器。<br>
          2. <span class="codefrag">ringmaster</span>段的配置无效，<br>
          3. <span class="codefrag">gridservice-mapred或者gridservice-hdfs</span>段中<span class="codefrag">pkgs</span>项的配置无效，<br>
          4. 无效的hadoop tarball，或者tarball中conf目录下存在无效的配置文件，<br>
          5. Hadoop中的MapReduce与外部HDFS版本不匹配。<br>
          Torque <span class="codefrag">qstat</span>命令很可能会显示一个出于<span class="codefrag">C</span>(Completed，已完成)状态的作业。<br>
          你可以登录到HOD失败信息中给出的ringmaster主机，根据错误信息的提示解决问题。如果错误信息没有给出完整的信息，ringmaster日志也可能帮助找到问题的根源。参考下面<em>定位Ringmaster日志</em>一节了解更多信息。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 7 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> DFS故障</td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 当HOD由于DFS故障（或者Job tracker失败，错误码8，下文有介绍）分配失败时，它会打印错误信息 "Hodring at &lt;hostname&gt; failed with following errors:"，并给出真正的错误信息，这个信息可能表明下列情形中的一种：<br>
	  1. 启动Hadoop集群时出现问题。通常错误信息会表明之前提到的主机出现错误的真正原因。你也要检查HOD配置中文件中Hadoop相关的配置。按上面<em>收集和查看Hadoop日志</em>一节中介绍的方法查看Hadoop的日志。<br>
          2. 运行hodring的节点上的配置无效，错误信息中的hostname会指明机器<br>
          3. hodrc中<span class="codefrag">hodring</span>段的配置无效。<span class="codefrag">ssh</span>到错误信息中提到的节点，在hdring日志中grep<span class="codefrag">ERROR</span>或<span class="codefrag">CRITICAL</span>。参考下面<em>定位Hodring日志</em>部分获取更多信息。<br>
	  4. 指定了无效的tarball，可能未正确打包。<br>
          5. 无法与外部配置的HDFS通信。<br>
          当DFS或Job tracker出现故障时，你可以登录到HOD失败信息中提到的主机上，进行debug。解决问题的时候，你也应通过查看ringmaster日志中的其它日志信息，来检查其他机器是否在启动jobtracker/namenode时也出现了问题，而不只是检查错误信息中提到的主机。其他机器也可能发生问题是因为HOD会按照配置项<a href="hod_config_guide.html#3.4+ringmaster%E7%9A%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9">ringmaster.max-master-failures</a>的设置在多个机器上连续尝试和启动hadoop守护进程。更多关于ringmaster日志的信息请参考下文<em>定位Ringmaster日志</em>。
</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 8 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">Job tracker故障</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">与<em>DFS故障</em>情形中的原因类似。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 10 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">集群死亡</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">1. 集群因为较长时间空闲被自动回收。<br>
          2. 集群因系统管理员或者用户指定的时钟时间到期被自动回收。<br>
          3. 无法与成功分配的JobTracker以及HDFS的NameNode通信。回收集群，重新分配。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 12 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">集群已分配</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">指定的集群目录是已被用于先前的分配操作,且尚未回收。指定另外一个目录，或者先回收先前分配的。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 13 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">HDFS死亡</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">无法与HDFS的NameNode通信。HDFS的NameNode停掉了。</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 14 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">Mapred死亡</td>
        <td colspan="1" rowspan="1"> 1. 集群因为长时间闲置被自动回收。 <br>
          2. 集群因系统管理员或用户指定的时钟时间到期被自动回收。<br>
	  3. 无法与Map/Reduce的JobTracker通信。JobTracker节点宕机。 <br>
          
</td>
      
</tr>
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1"> 15 </td>
        <td colspan="1" rowspan="1">集群未分配</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">一个需要已分配集群的操作被指以一个没有状态信息的集群目录。</td>
      
</tr>
   
      
<tr>
        
<td colspan="1" rowspan="1">任意非0退出代码</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">HOD脚本错误</td>
        <td colspan="1" rowspan="1">如果使用了hod的脚本选项，很可能这个退出代码是脚本的退出吗。不幸的是，这可能会与hod自己的退出码冲突。为帮助用户区分两者，如果脚本返回了一个退出码，hod将此退出码写到了集群目录下的script.exitcode文件。你可以cat这个文件以确定脚本的退出码。如果文件不存在，则退出代码是hod命令的退出码。</td> 
      
</tr>
  
</table>
<a name="N10752"></a><a name="Hadoop+DFSClient%E8%AD%A6%E5%91%8ANotReplicatedYetException%E4%BF%A1%E6%81%AF"></a>
<h3 class="h4">Hadoop DFSClient警告NotReplicatedYetException信息</h3>
<p>有时，当你申请到一个HOD集群后马上尝试上传文件到HDFS时，DFSClient会警告NotReplicatedYetException。通常会有一个这样的信息 - </p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">WARN
hdfs.DFSClient: NotReplicatedYetException sleeping &lt;filename&gt; retries
left 3</span></td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">08/01/25 16:31:40 INFO hdfs.DFSClient:
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File
&lt;filename&gt; could only be replicated to 0 nodes, instead of
1</span></td>
</tr>
</table>
<p> 当你向一个DataNodes正在和NameNode联络的集群上传文件的时候，这种现象就会发生。在上传新文件到HDFS之前多等待一段时间就可以解决这个问题，因为这使得足够多的DataNode启动并且联络上了NameNode。</p>
<a name="N1076A"></a><a name="%E6%88%90%E5%8A%9F%E5%88%86%E9%85%8D%E7%9A%84%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%8A%E6%97%A0%E6%B3%95%E8%BF%90%E8%A1%8CHadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A"></a>
<h3 class="h4">成功分配的集群上无法运行Hadoop作业</h3>
<a name="Hadoop_Jobs_Not_Running_on_a_Suc" id="Hadoop_Jobs_Not_Running_on_a_Suc"></a>
<p>这一情景通常发生在这种情形：一个集群已经分配，并且一段时间内处于不活跃状态，之后hadoop作业试图在这个集群上运行。Hadoop作业会失败，产生如下异常信息：</p>
<table class="ForrestTable" cellspacing="1" cellpadding="4">
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1"><span class="codefrag">08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar.com/1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).</span></td>
</tr>
</table>
<p>
<em>可能原因：</em>相当长的时间内无hadoop作业运行，集群会如<em>闲置集群的自动回收</em>一节介绍的那样被自动回收。回收该集群，然后重新分配。</p>
<p>
<em>可能原因：</em>从分配开始算起，Torque管理员指定的或<em>指定额外的作业属性</em>一节中定义的<span class="codefrag">-l</span>选项指定的时间上限过期。这种情况下集群可能已被释放。回收集群，然后重新分配。</p>
<p>
<em>可能原因：</em>提交作业使用的hadoop版本和供应集群的Hadoop版本（通常通过tarball选项）不匹配。确保使用的兼容的版本。</p>
<p>
<em>可能原因：</em> 提交job的hadoop客户端与提供的hadoop(通常通过tarball选项)版本不兼容。 确保所使用hadoop软件版本兼容。</p>
<p>
<em>可能原因：</em> 你使用了<span class="codefrag">-M or -H</span>中的一个指定Hadoop配置，其中有未正确转义的字符比如空格或逗号。参考<em>HOD配置选项</em>一节以了解如何正确指定这些选项。</p>
<a name="N107A5"></a><a name="%E6%88%91%E7%9A%84Hadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E8%A2%AB%E4%B8%AD%E6%AD%A2%E4%BA%86"></a>
<h3 class="h4">我的Hadoop作业被中止了</h3>
<a name="My_Hadoop_Job_Got_Killed" id="My_Hadoop_Job_Got_Killed"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>从分配开始算起，Torque管理员指定的或<em>指定额外的作业属性</em>一节中定义的<span class="codefrag">-l</span>选项指定的时间上限过期。这种情况下集群可能已被释放。回收集群，然后重新分配，这次要制定一个大点儿的时钟时间。</p>
<p>
<em>可能原因：</em> JobTracker节点出现问题。参考<em>收集和查看Hadoop日志</em>一节以获取更多信息。</p>
<a name="N107C0"></a><a name="Hadoop%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%A4%B1%E8%B4%A5%E5%B9%B6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E6%B6%88%E6%81%AF%EF%BC%9A%E2%80%98Job+tracker+still+initializing%E2%80%99"></a>
<h3 class="h4">Hadoop作业失败并返回消息：&lsquo;Job tracker still initializing&rsquo;</h3>
<a name="Hadoop_Job_Fails_with_Message_Jo" id="Hadoop_Job_Fails_with_Message_Jo"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>hadoop作业是作为HOD脚本的一部分运行的，它在JobTracker完全就绪前开始了执行。分配集群时为配置选<span class="codefrag">--hod.script-wait-time</span>设定一个大点儿的值。通常取120是可以工作的，尽管通常没必要这么大。</p>
<a name="N107D0"></a><a name="Torque%E7%9A%84%E9%80%80%E5%87%BA%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%8C%85%E5%90%ABHOD%E7%9A%84"></a>
<h3 class="h4">Torque的退出代码没有包含HOD的</h3>
<a name="The_Exit_Codes_For_HOD_Are_Not_G" id="The_Exit_Codes_For_HOD_Are_Not_G"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>此功能需要Hadoop 0.16。所用的Hadoop版本不满足这个条件。请使用合适的Hadoop版本。</p>
<p>
<em>可能原因：</em>没有使用<span class="codefrag">hod</span>命令回收集群；例如直接使用<span class="codefrag">qdel</span>。当使用这种方式回收集群时，HOD进程被信号中止。这会导致退出码是基于signal number的，而不是程序的退出码。</p>
<a name="N107E8"></a><a name="Hadoop%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%9C%AA%E8%A2%AB%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E5%88%B0DFS"></a>
<h3 class="h4">Hadoop日志未被上传到DFS</h3>
<a name="The_Hadoop_Logs_are_Not_Uploaded" id="The_Hadoop_Logs_are_Not_Uploaded"></a>
<p>
<em>可能原因：</em>上传日志的使用的hadoop与外部的HDFS版本不兼容。确保<span class="codefrag">hodring.pkgs</span>选项指定了正确的版本。</p>
<a name="N107F8"></a><a name="%E5%AE%9A%E4%BD%8DRingmaster%E6%97%A5%E5%BF%97"></a>
<h3 class="h4">定位Ringmaster日志</h3>
<a name="Locating_Ringmaster_Logs" id="Locating_Ringmaster_Logs"></a>
<p>遵循以下步骤定位ringmaster日志：</p>
<ul>
    
<li>用-b选项在调试模式执行hod。这会打印出当前运行的Torque作业的标识。</li>
    
<li>执行<span class="codefrag">qstat -f torque_job_id</span>，在输出中查找<span class="codefrag">exec_host</span>参数的值。列表中的第一个主机就是ringmaster节点。</li>
    
<li>登陆该节点。</li>
  
<li>ringmaster日志的位置由hodrc中的<span class="codefrag">ringmaster.log-dir</span>项指定。日志文件的名字会是<span class="codefrag">username.torque_job_id/ringmaster-main.log</span>。</li>
    
<li>如果你没有获取到足够的信息，你可以将ringmaster的调试级别设为4。这可通过向hod命令行传递<span class="codefrag">--ringmaster.debug 4</span>做到。</li>
  
</ul>
<a name="N10824"></a><a name="%E5%AE%9A%E4%BD%8DHodring%E6%97%A5%E5%BF%97"></a>
<h3 class="h4">定位Hodring日志</h3>
<a name="Locating_Hodring_Logs" id="Locating_Hodring_Logs"></a>
<p>遵循以下步骤定位hodring日志：</p>
<ul>
    
<li>用-b选项在调试模式下运行hod。这将打印当前运行的Torque作业的标识。</li>
    
<li>执行<span class="codefrag">qstat -f torque_job_id</span>，查看输出中<span class="codefrag">exec_host</span>参数的值。列表中的的所有节点上都有一个hodring。</li>
    
<li>登陆到任何一个节点。</li>
    
<li>hodring日志的位置由hodrc中的<span class="codefrag">hodring.log-dir</span>项指定。日志文件的名字会是<span class="codefrag">username.torque_job_id/hodring-main.log</span>。</li>
    
<li>如果你没有获得足够的信息，你或许想将hodring的调试等级更改为4。这可以向hod命令行传递<span class="codefrag">--hodring.debug 4</span> 来做到。</li>
  
</ul>
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